[精选] Swoole协程与Go协程的区别,很详细,很牛逼

2020年11月15日 275点热度 0人点赞 0条评论


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作者:知乎 

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精选文章正文

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一、进程、线程、协程

进程是什么?

进程就是应用程序的启动实例。
例如:打开一个软件,就是开启了一个进程。
进程拥有代码和打开的文件资源,数据资源,独立的内存空间。


线程是什么?

线程属于进程,是程序的执行者。
一个进程至少包含一个主线程,也可以有更多的子线程。
线程有两种调度策略,一是:分时调度,二是:抢占式调度。

协程是什么?

协程是轻量级线程, 协程的创建、切换、挂起、销毁全部为内存操作,消耗是非常低的。
1 协程是属于线程,协程是在线程里执行的。
2 协程的调度是用户手动切换的,所以又叫用户空间线程。
3 协程的调度策略是:协作式调度。

为什么要用协程

目前主流语言基本上都选择了多线程作为并发设施,与线程相关的概念就是抢占式多任务(Preemptive multitasking),而与协程相关的是协作式多任务。

其实不管是进程还是线程,每次阻塞、切换都需要陷入系统调用(system call),先让CPU跑操作系统的调度程序,然后再由调度程序决定该跑哪一个进程(线程)。

而且由于抢占式调度执行顺序无法确定的特点,使用线程时需要非常小心地处理同步问题,而协程完全不存在这个问题(事件驱动和异步程序也有同样的优点)。

因为协程是用户自己来编写调度逻辑的,对于我们的CPU来说,协程其实是单线程,所以CPU不用去考虑怎么调度、切换上下文,这就省去了CPU的切换开销,所以协程在一定程度上又好于多线程。

协程相对于多线程的优点

多线程编程是比较困难的, 因为调度程序任何时候都能中断线程, 必须记住保留锁, 去保护程序中重要部分, 防止多线程在执行的过程中断。

而协程默认会做好全方位保护, 以防止中断。我们必须显示产出才能让程序的余下部分运行。对协程来说, 无需保留锁, 而在多个线程之间同步操作, 协程自身就会同步, 因为在任意时刻, 只有一个协程运行。

总结下大概下面几点:

  • 无需系统内核的上下文切换,减小开销;

  • 无需原子操作锁定及同步的开销,不用担心资源共享的问题;

  • 单线程即可实现高并发,单核 CPU 即便支持上万的协程都不是问题,

所以很适合用于高并发处理,尤其是在应用在网络爬虫中。


二、Swoole 协程

Swoole 的协程客户端必须在协程的上下文环境中使用。

// 第一种情况:Request 回调本身是协程环境
$server->on('Request'function($request, $response) {
    // 创建 Mysql 协程客户端
    $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL();
    $mysql->connect([]);
    $mysql->query();
});

// 第二种情况:WorkerStart 回调不是协程环境
$server->on('WorkerStart'function() {
    // 需要先声明一个协程环境,才能使用协程客户端
    go(function(){
        // 创建 Mysql 协程客户端
        $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL();
        $mysql->connect([]);
        $mysql->query();
    });
});

Swoole 的协程是基于单线程的, 无法利用多核CPU,同一时间只有一个在调度。

// 启动 4 个协程
$n = 4;
for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
    go(function () use ($i) {
        // 模拟 IO 等待
        Co::sleep(1);
        echo microtime(true) . ": hello $i " . PHP_EOL;
    });
};
echo "hello main \n";

// 每次输出的结果都是一样
$ php test.php 
hello main 
1558749158.0913: hello 0 
1558749158.0915: hello 3 
1558749158.0915: hello 2 
1558749158.0915: hello 1

Swoole 协程使用示例及详解

// 创建一个 Http 服务
$server = new Swoole\Http\Server('127.0.0.1'9501, SWOOLE_BASE);

// 调用 onRequest 事件回调函数时,底层会调用 C 函数 coro_create 创建一个协程,
// 同时保存这个时间点的 CPU 寄存器状态和 ZendVM stack 信息。
$server->on('Request'function($request, $response) {
    // 创建一个 Mysql 的协程客户端
    $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL();

    // 调用 mysql->connect 时发生 IO 操作,底层会调用 C 函数 coro_save 保存当前协程的状态,
    // 包括 Zend VM 上下文以及协程描述的信息,并调用 coro_yield 让出程序控制权,当前的请求会挂起。
    // 当协程让出控制权之后,会继续进入 EventLoop 处理其他事件,这时 Swoole 会继续去处理其他客户端发来的 Request。
    $res = $mysql->connect([
        'host'     => '127.0.0.1',
        'user'     => 'root',
        'password' => 'root',
        'database' => 'test'
    ]);

    // IO 事件完成后,MySQL 连接成功或失败,底层调用 C 函数 coro_resume 恢复对应的协程,恢复 ZendVM 上下文,继续向下执行 PHP 代码。
    if ($res == false) {
        $response->end("MySQL connect fail");
        return;
    }

    // mysql->query 的执行过程和 mysql->connect 一致,也会进行一次协程切换调度
    $ret = $mysql->query('show tables'2);

    // 所有操作完成后,调用 end 方法返回结果,并销毁此协程。
    $response->end('swoole response is ok, result='.var_export($ret, true));
});

// 启动服务
$server->start();

三、Go 的协程 goroutine

1 goroutine 是轻量级的线程,Go 语言从语言层面就支持原生协程。

2 Go 协程与线程相比,开销非常小。
3 Go 协程的堆栈开销只用2KB,它可以根据程序的需要增大和缩小,
而线程必须指定堆栈的大小,并且堆栈的大小都是固定的。

4 goroutine 是通过 GPM 调度模型实现的。

M: 表示内核级线程,一个 M 就是一个线程,goroutine 跑在 M 之上的。
G: 表示一个 goroutine,它有自己的栈。
P: 全称是 Processor,处理器。它主要用来执行 goroutine 的,同时它也维护了一个 goroutine 队列。


Go 在 runtime、系统调用等多个方面对 goroutine 调度进行了封装和处理,当遇到长时间执行或进行系统调用时,会主动把当前协程的 CPU 转让出去,让其他协程调度执行。


Go 语言原生层面就支持协层,不需要声明协程环境。

package main

import "fmt"

func main() {
    // 直接通过 Go 关键字,就可以启动一个协程。
    go func() {
        fmt.Println("Hello Go!")
    }()
}

Go 协程是基于多线程的,可以利用多核 CPU,同一时间可能会有多个协程在执行。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // 设置这个参数,可以模拟单线程与 Swoole 的协程做比较
    // 如果这个参数设置成 1,则每次输出的结果都一样。
    // runtime.GOMAXPROCS(1)

    // 启动 4 个协程
    var i int64
    for i = 0; i < 4; i++ {
        go func(i int64) {
            // 模拟 IO 等待
            time.Sleep(1 * time.Second)
            fmt.Printf("hello %d \n", i)
        }(i)
    }

    fmt.Println("hello main")

    // 等待其他的协程执行完,如果不等待的话,
    // main 执行完退出后,其他的协程也会相继退出。
    time.Sleep(10 * time.Second)
}

// 第一次输出的结果
go run test.go
hello main
hello 2 
hello 1 
hello 0 
hello 3 

// 第二次输出的结果
go run test.go
hello main
hello 2 
hello 0 
hello 3 
hello 1 

// 依次类推,每次输出的结果都不一样

Go 协程使用示例及详解

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    "net/http"
    "time"
)
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"

func main() {
    dsn := fmt.Sprintf("%v:%v@(%v:%v)/%v?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local",
        "root",
        "root",
        "127.0.0.1",
        "3306",
        "fastadmin",
    )
    db, err := gorm.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        fmt.Printf("mysql connection failure, error: (%v)", err.Error())
        return
    }
    db.DB().SetMaxIdleConns(10)  // 设置连接池
    db.DB().SetMaxOpenConns(100// 设置与数据库建立连接的最大数目
    db.DB().SetConnMaxLifetime(time.Second * 7)

    http.HandleFunc("/test"func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
        // http Request 是在协程中处理的
        // 在 Go 源码 src/net/http/server.go:2851 行处 `go c.serve(ctx)` 给每个请求启动了一个协程
        var name string
        row := db.Table("fa_auth_rule").Where("id = ?"1).Select("name").Row()
        err = row.Scan(&name)
        if err != nil {
            fmt.Printf("error: %v", err)
            return
        }
        fmt.Printf("name: %v \n", name)
    })
    http.ListenAndServe("0.0.0.0:8001"nil)
}


四、案例分析

背景:

在我们的积分策略服务系统中,使用到了 mongodb 存储,但是 swoole 没有提供 mongodb 协程客户端。


那么这种场景下,在连接及操作 Mongodb 时会发生同步阻塞,无法发生协程切换,导致整个进程都会阻塞。


在这段时间内,进程将无法再处理新的请求,这使得系统的并发性大大降低。


使用同步的 mongodb 客户端

$server->on('Request'function($request, $response) {
    // swoole 没有提供协程客户端,那么只能使用同步客户端
    // 这种情况下,进程阻塞,无法切换协程
    $m = new MongoClient();    // 连接到mongodb
    $db = $m->test;            // 选择一个数据库
    $collection = $db->runoob; // 选择集合
    // 更新文档
    $collection->update(array("title"=>"MongoDB"), array('$set'=>array("title"=>"Swoole")));
    $cursor = $collection->find();
    foreach ($cursor as $document) {
        echo $document["title"] . "\n";
    }
}}

通过使用 Server->taskCo 来异步化对 mongodb 的操作

$server->on('Task'function (swoole_server $serv, $task_id, $worker_id, $data) {
    $m = new MongoClient();    // 连接到mongodb
    $db = $m->test;            // 选择一个数据库
    $collection = $db->runoob; // 选择集合
    // 更新文档
    $collection->update(array("title"=>"MongoDB"), array('$set'=>array("title"=>"Swoole")));
    $cursor = $collection->find();
    foreach ($cursor as $document) {
        $data = $document["title"];
    }
    return $data;
});

$server->on('Request'function ($request, $response) use ($server) {
    // 通过 $server->taskCo() 把对 mongodb 的操作,投递到异步 task 中。
    // 投递到异步 task 后,将发生协程切换,可以继续处理其他的请求,提供并发能力。
    $tasks[] = "hello world";
    $result = $server->taskCo($tasks, 0.5);
    $response->end('Test End, Result: '.var_export($result, true));
});

上面两种使用方式就是 Swoole 中常用的方法了。
那么我们在 Go 中怎么处理这种同步的问题呢 ?

实际上在 Go 语言中就不用担心这个问题了,如我们之前所说到的,
Go 在语言层面就已经支持协程了,只要是发生 IO 操作,网络请求都会发生协程切换。

这也就是 Go 语言天生以来就支持高并发的原因了。

package main

import (
    "fmt"
    "gopkg.in/mgo.v2"
    "net/http"
)

func main() {
    http.HandleFunc("/test"func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
        session, err := mgo.Dial("127.0.0.1:27017")
        if err != nil {
            fmt.Printf("Error: %v \n", err)
            return
        }
        session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
        c := session.DB("test").C("runoob")
        fmt.Printf("Connect %v \n", c)
    })
    http.ListenAndServe("0.0.0.0:8001"nil)
}

并行:同一时刻,同一个 CPU 只能执行同一个任务,要同时执行多个任务,就需要有多个 CPU。

并发:CPU 切换时间任务非常快,就会感觉到有很多任务在同时执行。

五、协程 CPU 密集场景调度

我们上面说到都是基于 IO 密集场景的调度。
那么如果是 CPU 密集型的场景,应该怎么处理呢?

在 Swoole v4.3.2 版本中,已经支持了协程 CPU 密集场景的调度。

想要支持 CPU 密集调度,需要在编译时增加编译选项 --enable-scheduler-tick 开启 tick 调度器。

其次还需要我们手动声明 declare(tick=N) 语法功能来实现协程调度。

<?php
declare(ticks=1000);

$max_msec = 10;
Swoole\Coroutine::set([
    'max_exec_msec' => $max_msec,
]);

$s = microtime(1);
echo "start\n";
$flag = 1;
go(function () use (&$flag, $max_msec){
    echo "coro 1 start to loop for $max_msec msec\n";
    $i = 0;
    while($flag) {
        $i ++;
    }
    echo "coro 1 can exit\n";
});

$t = microtime(1);
$u = $t-$s;
echo "shedule use time ".round($u * 10005)." ms\n";
go(function () use (&$flag){
    echo "coro 2 set flag = false\n";
    $flag = false;
});
echo "end\n";

// 输出结果
start
coro 1 start to loop for 10 msec
shedule use time 10.2849 ms
coro 2 set flag = false
end
coro 1 can exit

Go 在 CPU 密集运算时,有可能导致协程无法抢占 CPU 会一直挂起。这时候就需要显示的调用代码 runtime.Gosched() 挂起当前协程,让出 CPU 给其他的协程。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // 如果设置单线程,则第一个协程无法让出时间片
    // 第二个协程一直得不到时间片,阻塞等待。
    // runtime.GOMAXPROCS(1)

    flag := true

    go func() {
        fmt.Printf("coroutine one start \n")
        i := 0
        for flag {
            i++
            // 如果加了这行代码,协程可以让时间片
            // 这个因为 fmt.Printf 是内联函数,这是种特殊情况
            // fmt.Printf("i: %d \n", i)
        }
        fmt.Printf("coroutine one exit \n")
    }()

    go func() {
        fmt.Printf("coroutine two start \n")
        flag = false
        fmt.Printf("coroutine two exit \n")
    }()

    time.Sleep(5 * time.Second)
    fmt.Printf("end \n")
}

// 输出结果
coroutine one start 
coroutine two start 
coroutine two exit 
coroutine one exit 
end

注:time.sleep() 模拟 IO 操作,for i++ 模拟 CPU 密集运算。


总结

  • 协程是轻量级的线程,开销很小。

  • Swoole 的协程客户端需要在协程的上下文环境中使用。

  • 在 Swoole v4.3.2 版本之后,已经支持协程 CPU 密集场景调度。

  • Go 语言层面就已经完全支持协程了。

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