Redis作为缓存系统，在整个后端体系中是较为重要的一环，需要实时监控运行状态。

现在有各种各样的工具都可以对 Redis 进行监控，例如：redis-stat、RedisLive等，在使用过各种各样的监控工具后，个人感觉redis_exporter较为好用，配合Prometheus+Grafana，不仅监控灵活、展现直观还可以进行自行封装来获取各种特别关注的数据指标。

今天就和大家分享redis-exporter+grafana+prometheus构建Redis实时监控。

由于在物理机中搭建redis-exporter+grafana+prometheus较为繁琐，下面直接利用Docker来搭建这一套监控体系作为实例。不熟悉Docker也不要紧，这里只是熟悉监控流程。

搭建准备

1、启动Redis实例

首先准备两个redis作为监控实例，打开dockerhub官网搜索redis，会有启动redis实例的命令提示，这里按照最简单的方法启动两个redis(后台运行的方式按照最新的redis镜像启动两个名为redis1/redis2的容器实例)：

网站地址：https://hub.docker.com/_/redis

 ➜ ~ docker run -d --name redis1 redis
 ➜ ~ docker run -d --name redis2 redis

redis实例准备好了以后我们需要查看并记录容器所属的ip地址，以便redis_exporter来监控。

➜ ~ docker inspect redis1|grep IPAddress 172.17.0.5
➜ ~ docker inspect redis2|grep IPAddress 172.17.0.6

2、Grafana端口映射

准备监控数据展示工具grafana

➜ ~ docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana

这里由于需要在外部访问grafana图形展示工作，所以做个端口映射，将物理机的3000端口和容器grafana的3000端口关联起来。

3、配置redis_exporter

准备数据采集工具redis_exporter，这里默认监听端口9121

➜ ~ docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr=172.17.0.5:6379,172.17.0.6:6379

--redis_addr为redis_exporter指定参数,可以指定多个监控的redis地址,以逗号分隔,这里填入之前两个redis的地址。

4、准备数据抓取工具prometheus

这里需要提前准备prometheus配置文件，抓取redis_exporter收集到的数据，最简单的配置如下图所示：

➜ ~ docker run -d --name prome -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/tmp/prometheus.yml quay.io/prometheus/prometheus --config.file=/tmp/prometheus.yml

这里根据普罗米修斯镜像创建一个prome的容器，同时将物理机的/tmp/prometheus.yml文件挂载到容器的/tmp下，将这个/tmp/prometheus.yml作为容器prome的启动配置文件。配置文件内容如下图:

这里创建了两个抓取数据的任务：

• 监控本容器的9090端口即容器prome本身的数据

• 监控容器redis_exporter的9121端口获取数据。

前为止我们创建了五个容器，如下图所示：

使用grafana 做图表展示

下面开始创建监控数据展示图，由于创建容器时已经将容器端口于物理机端口映射起来，我们可以直接利用127.0.0.1:port来访问容器内的服务。

1、配置Prometheus 监控数据源

例如访问http://127.0.0.1:3000来访问grafana图形展示工具，默认用户密码均为admin，登录进去以后配置grafana数据来源，Choose data source type中点击选择Prometheus；

下一步配置数据源名称prometheus-redis和url地址，这里的数据源是本机里面的容器prome抓取上来的数据，所以url地址填默认选项即可。

现在就可以创建监控数据展示图了，监控数据的监控是由redis_exporter这个服务决定的，我们访问http://127.0.0.1:9121/metrics时可以发现很多数据，可以理解为key-value的形式，key是数据查询维度，value是值。

例如数据维度是redis_up，那么我们可以在访问http://127.0.0.1:9090执行redis_up这个数据查询指标抓取数据的值，如下图所示：

2、创建监控图表

接下来我将利用prome抓取的数据在grafana上创建一个监控redis运行时间的展示图形，相关配置如下图，可以自行学习grafana和prometheus相关知识来配置各种各样的监控图形及告警相关内容。

下图中一个简单的监控redis启动时间的图形就构建完成了。

如果嫌一个个配置监控图麻烦，也可以利用开源已有的模板来构建redis监控图，将https://grafana.com/api/dashboards/763/revisions/1/download监控模板导入即可：

填入url后自动跳转到监控面板名称、数据源填写页面：

3、查看监控数据

load以后现成的监控图就有了，redis命中率、redis数据量、redis内存、redis命令执行相关的监控应有尽有，可以自行修改监控指标来满足业务需求。最终监控成品如下图：

prometheus+grafana是一套十分强大的监控工具，这里仅仅是收集了redis_exporter采集的数据监控redis作为示例，我们还可以添加其他数据采集工具来监控更多的业务，有兴趣的小伙伴可以自行研究。

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