使用火焰图分析golang服务性能问题

背景

最近在排查一个server的性能问题时，用到了golang的火焰图，总结一下步骤；

问题现象

正常请求性能没问题，并发上千后，响应时间急剧增长；

工具

1. 数据收集：golang自带cpu分析工具：pprof

2. 压力测试工具：根据业务自行选择

3. 分析数据：可用go pprof或go-torch工具

4. 其它依赖工具：安装brew install graphviz / yum install graphviz

操作步骤

1. 在你的main文件里import  _ "net/http/pprof"，如下图

package main

import (
    "log"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof" //引入就好了
    "regexp"
)

2. 使用http启动获取pprof收集内容的接口

http.HandleFunc("/",nil)
_ := http.ListenAndServe(":9999", nil)

3. 启动服务

4. 使用工具进行打压，压至程序问题暴露

5. 使用go tool pprof http://localhost:9999/pprof/profile收集数据，收集30s后在进入命令行模式后输入quit退出，会生成名为【pprof.二进制名.samples.cpu.00x.pb.gz】的文件，默认放到$HOME/pprof/下

6. 使用go tool pprof -http=:8080 [步骤5中生成的文件]解释数据并生成调用栈graph图示，点击view切换成火焰图，如下图：

   

7. 火焰图(或者叫冰柱图)会默认从左到右按处理时间从大到小排列，方便定位问题；

8. 根据火焰图的结果，分析程序响应变慢时，哪个函数占据了更多的处理时间，可以更直观的定位问题；