CDA就业学院&能推荐就业的学院

2015年4月9日 256点热度 0人点赞 0条评论


CDA数据分析师自2013年开展培训业务以来,在北上广深成功举办十期培训,通过现场及远程方式教学已经培养2000名以上优秀数据分析人才。


2015CDA项目组根据学员需求、企业需求、社会需求开办了为期12周针对银行、金融、医药等领域全方位的数据分析就业技能培训。

课程名称:CDA数据分析师就业班


课程时间:5月22日-8月22日 (12周)


授课时间:每周周一至周五,每天六课时。

     上午8:30am-11:30am、下午1:30pm-4:30pm


地  点:北京


价格(元):19000元/人


CDA数据分析师就业班 课程安排


第一阶段(EXCEL数据分析基础和数据可视化):


一、 EXCEL统计操作基础


1 描述性统计分析


案例1:北京房屋价格

案例2:国际航班航次

2 假设检验

案例3:各小区房屋信息

3 方差分析

4 相关分析

二、 数据处理和展示

1 调查问卷整理

2 数据处理

3 样本结构分析

4 分析报告的图表展示

案例4 家用电器

案例5 行业人员年收入 案例6 财务数据比较

第二阶段(MYSQL数据库应用):

一、 MYSQL和数据库管理工具NAVICAT介绍

二、 MYSQL下载和安装

  1. 下载

2. 安装步骤

三、 NAVICAT基本操作和SQL语句

1 创建连接数据库

1.1 连接

1.2 管理用户

2 数据库和表

2.1 新建和删除数据库

2.2 新建数据表

2.3 数据导入

2.4 数据导出

2.5 备份和还原MySQL数据库

3 数据计算

4 数据编辑(数据清洗)

5 表关联

6 数据的调取——附带选择条件的导出

第三阶段(SPSS统计操作):


1 SPSS数据预处理

2 描述性统计分析

案例7:四个区房价分布

3 假设检验

案例8:与上年相比房屋价格变化

4 方差分析

案例9:三大行业财务数据

5 相关分析

案例10:公司财务指标

6 回归

案例11:生活用品消费

第四阶段(SAS EG 统计操作基础):

1 数据处理

案例12:客户批发数据

案例13:血液中心献血数据

案例14:航空公司客户数据

案例15:某企业员工信息表及其地址数据

案例16:航空客运航次、航行里程等数据

2 统计分析

案例17:分省各项支出数据分析

案例18:员工个人信息表

案例18:血液中心献血数据

3 课上案例

第五阶段(各行业综合案例应用):

一、 案例1市场调查行业——大城市普通员工人口结构分析

1.项目背景

2.问卷设计

3.调查小组人员的培训

4.问卷的发放及回收

5.数据的录入

6.数据分析

二、 案例2财务管理行业——上市公司财务指标综合分析

1.聚类分析

2.因子分析

3.对应分析

4.回归分析

5.上市公司ST状态预测——LOGISTIC回归

三、 案例3零售行业图书销售综合分析

1 数据处理

1.1 导入数据bookcustomer

1.2 查看缺失值和重复值

1.3 用函数生成地区和城市

2 描述分析

2.1 客户的地区分布

2.2 销售区域购买书籍量

2.3 每个地区各城市消费情况分布

2.4 各地区客户总购买和总消费分布情况

3 相关分析

4 聚类分析

4.1 用RFM模型进行客户画像

4.2 依据书目类别对目标客户群进行分类

5 多元线性回归分析

6 客户购买行为预测分析

6.1 各类书目总销量的对比

6.2 最高销量和最低销量原因的对比分析

四、 案例4金融行业——银行客户贷款综合分析

1 数据处理

1.1 数据导入

1.2 缺失值处理

2 描述分析

3 列联表

4 聚类分析

5 因子分析

6 个人收入的影响因素分析

7 客户信用评级分析

五、 案例5医药行业方法综合运用

1.列联表卡方检验

2.最小二乘回归分析

3.LOGISTIC回归分析

4.判别分析

六、 案例6互联网行业——网站用户行为分析

1.相关分析

2.客户画像

3.文本挖掘

七、 案例7电商行业——淘宝大规模网店综合分析

1.相关分析

2.客户画像

3.文本挖掘

第六阶段(两周时间):

前沿数据分析方法:社会网络分析、文本分析、网站分析


第七阶段(两周时间):

综合案例及毕业设计

就业学院培训建议参加人群

一、本科毕业及优秀在读本科学生

二、大专毕业,并且拥有一年工作经验。

三、已经工作三年以上,想要转行做数据分析工作

就业学院培训人员要求


一、能够按时认真参加CDA数据分析师就业培训全部课程。

二、培训期间须严格遵守课堂纪律。

咨询热线

Tel:18611083334(樊老师)

QQ:646658992

Email:[email protected]

Tel:17888838147(刘老师)

QQ:614846156

Email:[email protected]

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这个人很懒,什么都没留下

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