清华大学电子系机器学习课题组招聘博士后

2022年3月1日 280点热度 0人点赞 0条评论
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之前,机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章,为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息,引起了不错的反响。「机器之心招聘栏目」将为大家持续整理了海内外多所实验室的招生信息。

本期,清华大学电子系机器学习课题组(课题组负责人为姚权铭博士)有招聘博士后的需求,有感兴趣的读者可以沟通联系。

一、团队信息

清华大学电子系机器学习课题组拟招聘博士后,课题组负责人为姚权铭博士。

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  • 官方主页:http://web.ee.tsinghua.edu.cn/yaoquanming/zh_CN/index.htm

  • 个人主页:https://cse.hkust.edu.hk/~qyaoaa/ 

姚权铭博士现在是清华大学电子工程系助理教授,国家青年人才计划资助者;研究方向为机器学习。他于香港科技大学计算机系取得博士学位;之后加入第四范式担任高级科学家,创建和领导公司的机器学习组,为国内最早一批从事自动化机器学习的研究团队。他发表 50 多篇一流会议和期刊论文,总引用 3400 余次;其中抗燥标签算法 Co-teaching(NeurIPS 2018)为当年 10 大高引论文之一、AutoCross(KDD 2019)在银行自动化推荐场景中被广泛应用、自动知识图谱嵌入方法 AutoSF(ICDE 2021) 为 OGB 榜单问鼎算法。他担任重要会议 ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 和 ACML 的领域主席 / 高级程序委员;Neural Network 期刊副主编。他获得过诸多奖项的认可:福布斯 30Under30 精英榜(中国区),吴文俊人工智能学会优秀青年奖,香港科学会优秀青年科学家和 Google 全球博士奖研金。
团队已有成员 10 人左右,队伍年轻、朝气有活力(包括研究员、博士后、工程师、在读博士生、以及本科生)。与业界和学术界合作广泛,长期和第四范式、百度、HKUST、Stanford、UCLA 等机构保持合作与国际交流。近两年团队发表论文 30 篇(CCF-A 26 篇),其中 TPAMI 3 篇,NeurIPS 5 篇,ICML 2 篇,KDD 3 篇,WebConf 5 篇,ICDE 5 篇;孵化小样本学习工具包 PaddleFSL 在 Github 上已有 1300 Star;研发图学习算法 AutoSF 和 PAS 在 OGB 榜单上名列前茅。
官方招聘链接:
__http://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/?FM_SYS_ID=qhdx#/post/detail/D462A5209CC74E4CB99C36311366ED21__
二、拟从事研究内容或研究计划
1. 超参数(hyper-parameter)搜索与优化
2. 图神经网络(graph neural network)结构理解、分析与设计
3. 知识图谱(knowledge graph)表示学习
4. 元学习(meta-learning)学习方法
5. 小样本学习(few-shot learning)方法
6. 以上相关技术在决策和模拟相关实际问题上的应用
三、招聘要求
1. 已发表人工智能相关的 CCF-A 类至少 1 篇,例如 JMLR / TPAMI / ICML / NeurIPS / ICLR / KDD / WebConf / AAAI / IJCAI / ACL 等
2. 有探索精神,沟通能力良好,能和课题组一起工作成长 2 年
四、工资待遇
参照学校相关规定,提供有竞争力的薪酬支持和福利待遇,具体可以参考学校和电子系相关规定:https://www.ee.tsinghua.edu.cn/rczp/bshzp.htm
五、申请材料
1. 本人简历。

2. 学术成果材料,包括发表论文及收录情况、获奖情况、负责和参与课题情况等。
六、联系方式
联系人:姚权铭(博士后导师)
电话:13439838476
邮箱:[email protected]
微信:Fullname_Yao
申请材料请发至联系人邮箱。
这是机器之心招聘栏目,对接读者与有需求的高校实验室与企业。对招聘感兴趣的机构请联系:[email protected]


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41990清华大学电子系机器学习课题组招聘博士后

这个人很懒,什么都没留下

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